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  3. Crazy Frog AI

Crazy Frog AI:2枚の写真を追走動画に

Crazy Frog AIであなたをライダー、友人を追跡者にした動画を作成。一人につき一枚の写真をアップロードし、場面を調整して、ダウンロード前に確認できます。動きや似具合は変わることがあります。

Crazy Frog AI

先頭のライダーと追跡者に使う写真を2枚アップロードしてください。

ライダーと追跡者を選ぶ0/2

JPEG、PNG、または WebP · 各最大 10 MB

アスペクト比
写真に合わせて16:9を自動選択します。
解像度

音声を生成

対応する場合は生成音声を追加します。

動画の数

1~4 本のバリエーションを作成。各動画でクレジットを使用します。

詳細設定
8秒

すべての動画に同じプロンプトを使用します。結果は異なる場合があります。

画像1を成人ライダーの外見の参考、画像2を成人追跡者の外見の参考にしてください。架空の無人の街路で、Crazy Frog に着想を得た楽しい追跡シーンを作成します。ライダーは見えないバイクに乗る姿勢で前進し、追跡者は様式化された浮遊車両で後ろを追います。2人を別々の人物として保ち、顔と服装を認識できるようにし、安定した横方向の追従ワイドショットを使ってください。人物の入れ替わり、余分な人物、衝突、けが、カット切り替えは入れないでください。音声が有効な場合のみオリジナルの音を生成し、既存の曲は再現しないでください。 2枚の写真をキャラクターの参考にし、それぞれの顔の特徴をできるだけ保ってください。 幅広い視聴者に適した内容にしてください。
必要なクレジット320クレジット
外部の追跡デモ · 出典:CrazyFrogAI

Crazy Frog AI とは?

2人を架空の追跡シーンへ

見えないバイクでの追跡に着想を得た、写真から動画を作るエフェクトです。2枚の人物写真と編集可能なプロンプトで新しいシーンを生成します。決まった動画の動きを転写するものではなく、原曲も含まれません。

Crazy Frog AI 動画を作成
コーラル色の服のライダーが見えないバイクに乗り、青緑色の服の追跡者がホバーバイクで続く
AIで作成した追走コンセプトのイメージです。動画の生成結果ではありません。
  • 2枚の写真
  • ライダーと追跡者
  • 用意済みプロンプト
  • 任意の音声

Crazy Frog AI 動画の参考例を見る

CrazyFrogAI の外部参考動画4本で、さまざまな人物と舞台の追走シーンを紹介します。MuseVideo の生成結果ではありません。シーンのプロンプトを使って自分だけの作品を作れます。

チョコレート工場からの脱出

黄色いジャケットのライダーがキャンディーの柱を通り抜け、チョコレート職人がホバーバイクで追いかけます。

出典: CrazyFrogAI

ピクセル世界の追走

スーツ姿のライダーと赤い服の追跡者が、見えないバイクでピクセル世界を駆け抜けます。

出典: CrazyFrogAI

ハロウィーンの夜の追走

ピンクの服のおばあさんが、月夜の墓地の道でカボチャのヘルメットをかぶった追跡者と出会います。

出典: CrazyFrogAI

回路基板の中へ

ピンクの髪のライダーと金属のロボットが、光る回路の世界を走ります。

出典: CrazyFrogAI

自分のキャラクターで見えないバイクの追走シーンを作る

2人を選んで追跡シーンをカスタマイズ。

風船を付けたホバーバイクとともに誕生日の追走を楽しむ年配の2人

個別の動画メッセージ

誕生日向けの楽しい場面を選び、送信前に2人の仕上がりを確認します。

海辺で見えないバイクの楽しい追走シーンを演じる友人2人

友人との楽しい動画

2枚のポートレートから架空の追跡を作成。スタントを撮影する必要はありません。

スマートフォンで見えないバイクの追走を確認するクリエイター2人

TikTok や Reels 向け

出力形式を選び、投稿前に構図と音声を確認します。

02クリエイティブコントロール

Crazy Frog Race AI 動画をカスタマイズ

人物の参考写真、プロンプト、出力設定を調整。

コーラル色の服のライダーが見えないバイクに乗り、青緑色の服の追跡者がホバーバイクで続く

あなたと友人を追走シーンに登場させる

写真1は先頭のライダー、写真2は後方の追跡者に使います。異なる服装は人物を区別する助けになります。

峡谷の道路で見えないバイクとホバーバイクに乗って追走する大人2人

短い動画の舞台を設定する

詳細設定で背景、カメラ、動きを調整します。正確な動きの再現は保証されません。

コーラル色と青緑色のジャケットを着た大人2人の別々の全身参考写真

二人の特徴がわかる参考写真を用意する

各写真に顔と服装が見える人物を1人だけ入れます。ブラウザは画像寸法を確認しますが、ぼけや本人確認は判定しません。

Crazy Frog AI 動画を作成

キャラクター写真から共有できる動画へ

アップロード、クレジット確認、生成、プレビュー、ダウンロード。

2人の参考写真

ライダーと追跡者の写真を1枚ずつ追加。

編集可能なプロンプト

独自のシーンに合わせて背景と動きを選択。

クレジットを事前表示

送信前に選択した設定の費用を確認。

明確な役割分担

外見の一貫性を指定し、結果を確認。

最大4つのバリエーション

1〜4本を選択でき、各動画に表示分のクレジットを使用。

共有前にプレビュー

顔、動き、構図、音声を確認してからダウンロード。

Crazy Frog AI 動画を作成

Crazy Frog AI 動画をオンラインで作る方法

2枚の写真を用意して3つの手順へ。

  1. ステップ 1: 各キャラクターの写真をアップロード

    各10 MB以下の JPEG、PNG、WebP を2枚追加するか、素材ライブラリから選びます。写真1枚につき人物は1人です。

  2. ステップ 2: 追走シーンを調整してクレジットを確認

    プロンプトを維持または編集し、利用可能な長さ、画面比率、解像度、音声、動画数を選んで合計を確認します。

  3. ステップ 3: 動画を生成・確認してダウンロード

    有料プランまたは対象の追加クレジットでログイン。完成動画を確認してダウンロードします。進行中のタスクは再送信せず状態を確認してください。

Crazy Frog AI 動画を作成
Crazy Frog AI — ライダーと追跡者用に上下に並べた、一枚に一人ずつ写る全身写真
AIで作成した写真例です。一枚に一人ずつ写った画像を2枚アップロードしてください。

Crazy Frog AI:写真・プロンプト・クレジット

写真、プロンプト、音声、クレジット、生成の制約について。

自分の鮮明な写真をライダー用に、別の写真を追跡者用にアップロードします。用意されたプロンプトをそのまま使うか編集し、設定と必要なクレジットを確認してください。生成後は動画を確認してからダウンロードします。顔の似具合や動きは変わることがあります。

動画の生成には有料プランまたは対象の追加購入が必要で、クレジットを消費します。参考動画の視聴は無料ですが、無料の生成回数は含まれません。必要なクレジットは長さ、解像度、動画数で決まります。送信前に表示された合計を確認してください。複数の動画を選ぶと、それぞれの料金が加算されます。

2枚の写真用にCrazy Frog AIプロンプトが用意されており、参考動画のアップロードは不要です。詳細設定で道路、背景、カメラ、動きを変更できます。画像1をライダー、画像2を追跡者として使います。プロンプトは新しい動きを導くもので、固定された動画の動作をそのまま転写するものではありません。

このツールは写真から追走動画を作成します。Crazy Frog AIの楽曲、音声カバー、リミックスを作る機能ではありません。音声生成スイッチでモデルによる音声を追加するか、オフにするかを選べます。Crazy Frogの原曲音源は提供されません。共有する前に生成された音声を確認してください。

見えないバイクにしゃがんで乗るライダーを、浮遊する乗り物の追跡者が追いかける表現です。プロンプトは二人の参考写真とともにこの場面を指定します。モデルが独自の動きを作るため、特定の技、宙返り、参考動画の順序を正確に再現する保証はありません。

一枚に一人ずつ写った写真が2枚必要です。写真1がライダー、写真2が追跡者になります。JPEG、PNG、WebPに対応し、一枚10MBまでです。顔と服装がわかる写真を選んでください。動画のバリエーション数を増やしても、追加の人物写真は必要ありません。

デモと4本の参考動画はCrazyFrogAIの外部素材で、出典リンクと元の透かしを残しています。イメージ画像はMuseVideo向けに別途作成しました。この生成器の出力例ではありません。あなたの動画は写真とプロンプトに基づくため、動き、背景、似具合が異なる場合があります。

写真はアップロードされ、リクエストの人物参考として生成サービス提供者に送られます。処理する権限のある写真を使い、一枚に一人ずつ写るようにしてください。データの扱いはプライバシーポリシーをご確認ください。このページは、その内容を超える即時削除や非公開保存を約束しません。

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2枚の人物写真から Crazy Frog AI の追跡動画を作成。ライダーと追跡者を指定し、シーンのプロンプトを調整して、生成前にクレジットを確認できます。動きや人物の再現度は結果によって異なります。

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